အထည်အလိပ်အထည်များတွင်ပါရှိသောဖိုင်ဘာအမျိုးအစားနှင့်ရာခိုင်နှုန်းသည်အထည်အရည်အသွေးကိုသက်ရောက်စေသောအရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်ပြီး, စားသုံးသူများ 0 ယ်သည့်အခါစားသုံးသူများကအာရုံစိုက်ကြသည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိနိုင်ငံအားလုံးရှိအထည်အလိပ်တံဆိပ်များနှင့်သက်ဆိုင်သောဥပဒေများ, စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်စံသတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာစာရွက်စာတမ်းများသည် Fiber Content Information ကိုညွှန်ပြရန်အထည်အလိပ်တံဆိပ်များအားလုံးနီးပါးလိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်ဖိုင်ဘာအကြောင်းအရာသည်အထည်အလိပ်စစ်ဆေးခြင်းတွင်အရေးကြီးသောအချက်ဖြစ်သည်။

လက်ရှိဓာတ်ခွဲခန်း၏ဖိုင်ဘာပါဝင်မှု၏ဆုံးဖြတ်ချက်ကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းများနှင့်ဓာတုနည်းစနစ်များအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်သည်။ ဖိုင်ဘာအဏုကြည့် Microscope Cross-sectional mode ကိုတိုင်းတာခြင်းနည်းလမ်းသည်အများအားဖြင့်အသုံးပြုသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းကိုအဓိကအားဖြင့်အဏုကြည့်မှန်ပြောင်းအားဖြင့်အမြင်အာရုံအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်အသုံးပြုသည်။ အချိန်ကုန်လွန်မှုနှင့်မြင့်မားသောအလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်၏လက္ခဏာများရှိသည်။ လက်စွဲစာအုပ်ရှာဖွေရေးနည်းစနစ်များ၏ချို့တဲ့မှုကိုရည်ရွယ်သည်, အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းရေးနည်းပညာသည်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။

AI အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းခြင်း၏အခြေခံမူများ

(1) ပစ်မှတ်ကို သုံး. ပစ်မှတ်ထားသည့် area ရိယာတွင်ဖိုင်ဘာ Cross-sections များကိုရှာဖွေရန်ပစ်မှတ်ထောက်လှမ်းပါ

(2) Segantic Segmentation ကို Segitement Segment ကိုအသုံးပြုပါမျက်နှာမျက်နှာဖုံးမြေပုံတစ်ခုထုတ်လုပ်ရန်ဖိုင်ဘာ Cross အပိုင်းတစ်ခုတည်းကိုသုံးပါ

(3) မျက်နှာဖုံးမြေပုံပေါ်တွင် အခြေခံ. Cross-section ရိယာကိုတွက်ချက်ပါ

(4) ဖိုင်ဘာတစ်ခုစီ၏ပျမ်းမျှ Cross-section ရိယာကိုတွက်ချက်ပါ

စမ်းသပ်နမူနာ

ရောစပ်ထားသောချည်မျှင်များ၏ရောနှောထားသောထုတ်ကုန်များနှင့်အမျိုးမျိုးသော Regeneratose Celluleose အမျှင်အမျိုးမျိုးကိုရှာဖွေခြင်းသည်ဤနည်းလမ်း၏လျှောက်လွှာကိုပုံမှန်ကိုယ်စားပြုသည်။ 10 ရောစပ်ထားသောချည်ထည်နှင့်ပိုးမွှားများနှင့်ရောစပ်ထားသောအင်္ကျီနှင့်ရောစပ်ထားသောအင်္ကျီနှင့်မော်ဒယ်များနှင့်မော်ဒယ်လ်များနှင့်မော်ဒယ်လ်များနှင့်မော်ဒယ်လ်များနှင့် Modal တို့အား 0 တ်ဆင်သည်။

ထောက်လှမ်းနည်းလမ်း

ပြင်ဆင်ထားသော Cross-section နမူနာကို AI Cross-Section အလိုအလျောက်စစ်ဆေးသူအဆင့်တွင်ထားပါ, သင့်လျော်သောချဲ့ကြည့်ပါ, ပရိုဂရမ်ခလုတ်ကိုစတင်ပါ။

ရလဒ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ

(1) စတုဂံဘောင်တစ်ခုကိုဆွဲရန်ဖိုင်ဘာ Cross အပိုင်း၏ပုံတွင်ရှင်းလင်းသောနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ် area ရိယာကိုရွေးချယ်ပါ။

(2) ရွေးချယ်ထားသည့်အမျှင်များကို Contrine Searmangular frame ထဲတွင် Control Stritangular frame တွင်ထားပါ။ ထို့နောက်ဖိုင်ဘာ Cross အပိုင်းတစ်ခုစီကိုကြိုတင်သတ်မှတ်ပါ။

(3) အမျှင်များကို Pre-cractifying fiber Cross-section ၏ပုံသဏ် as ာန်နှင့်အညီခွဲခြားပြီးနောက်တွင်ဖိုင်ဘာ Cross-section ၏ပုံ၏ပုံ၏ပုံကိုထုတ်ယူရန် Image processing နည်းပညာကိုအသုံးပြုသည်။

(4) Fiber Outline ကိုနောက်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုပုံရိပ်ကိုဖွဲ့စည်းရန်မူရင်းပုံရိပ်ကိုမြေပုံရေးဆွဲပါ။

(5) ဖိုင်ဘာတစ်ခုစီ၏အကြောင်းအရာကိုတွက်ချက်ပါ။

Cစြေးခြင်း

မတူကွဲပြားသောနမူနာ 10 ခုအတွက် AI Cross-Section အလိုအလျောက်စစ်ဆေးမှုနည်းလမ်း၏ရလဒ်များကိုရိုးရာလက်စွဲစာအုပ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ အကြွင်းမဲ့အာဏာအမှားသည်သေးငယ်ပြီးအများဆုံးအမှားသည် 3% ထက်မပိုပါ။ ၎င်းသည်စံသတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုက်ညီပြီးအလွန်မြင့်မားသောအသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းရှိသည်။ ထို့အပြင်စမ်းသပ်မှုအချိန်အရ, အစဉ်အလာလက်စွဲစမ်းသပ်မှုတွင်စစ်ဆေးသူသည်နမူနာတစ်ခု၏စမ်းသပ်မှုအပြီးသတ်ရန်မိနစ် 50 ကြာသည်။

ဤဆောင်းပါးသည် WeChat Subscription အထည်အလိပ်စက်များမှထုတ်ယူသည်